Formación

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más transformadoras del siglo XXI, impactando diversos sectores, incluido el urbanismo y la construcción.

En un mundo cada vez más digitalizado, la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y tomar decisiones informadas se ha vuelto esencial para enfrentar los desafíos contemporáneos en la planificación urbana y la gestión de proyectos de construcción.

Este curso está diseñado para proporcionar a los Arquitectos Técnicos una comprensión integral de cómo la IA puede ser utilizada para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y fomentar la sostenibilidad en el entorno urbano.

A lo largo de dos bloques temáticos, los participantes explorarán desde los fundamentos de la IA hasta sus aplicaciones prácticas en proyectos reales, con un enfoque especial en la ética y la regulación que rodean su uso.

El primer bloque se centrará en los fundamentos de la inteligencia artificial, donde se abordarán temas como la evolución de la IA, los conceptos básicos, y las consideraciones éticas y regulatorias que deben tenerse en cuenta al implementar estas tecnologías en el ámbito urbano.

Los participantes aprenderán sobre el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, así como sobre modelos de lenguaje que facilitan la búsqueda y el análisis de información relevante.

El segundo bloque se enfocará en las herramientas y aplicaciones prácticas de la IA en urbanismo, incluyendo la automatización de procesos en proyectos de construcción, herramientas de gestión de proyectos y ejemplos de implementación de IA en la planificación urbana. A través de casos prácticos, los asistentes podrán ver cómo la IA está transformando la forma en que se diseñan, construyen y gestionan las ciudades.

Al finalizar el curso, los participantes estarán equipados con el conocimiento y las habilidades necesarias para comenzar a integrar la inteligencia artificial en sus proyectos, contribuyendo así a un futuro urbano más eficiente, sostenible y ético. 

BLOQUE 1:   Fundamentos de Inteligencia Artificial

  1. Introducción a la IA.

  o Contexto y relevancia de la IA.

  o La evolución de la inteligencia artificial: inviernos, veranos y actualidad.

  2. Conceptos básicos de IA.

  o Diferenciando: ¿Qué es y qué no es la IA?

  o Machine Learning y Deep Learning: conceptos clave.

  3. Ética, riesgos y regulación en la era digital urbana.

  o Consideraciones éticas en la aplicación de IA (privacidad, seguridad y sesgos).

  o Legislación y normativas relevantes (GDPR y AI_ACT).

  o Gobernanza y desafíos en la toma de decisiones automatizadas.

  4. Procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos.

  o Herramientas de NLP aplicadas a la consulta y análisis de documentos.

  5. Modelos de lenguaje y análisis de políticas urbanas

  o Uso de LLM como ChatGPT, Deep Seek, Gemini y otros para búsquedas

  avanzadas en grandes volúmenes de datos.

  o Aplicación de herramientas como NotebookLM para el análisis y resumen de

    normativas y estudios de caso.

  o Desarrollo de prompts personalizados para trabajar con documentos y datos

    propios.

  6. Aplicaciones visuales y análisis geoespacial.

  o Modelos de visión para la interpretación de imágenes y datos de sensores.

Casos prácticos

BLOQUE 2:   Herramientas y Aplicaciones Prácticas de

  IA en Urbanismo

  1. Automatización y Análisis de Datos en Proyectos de Construcción.

  a.- Uso de software de simulación y automatización para cálculos estructurales y

    análisis de viabilidad.

  b.- Herramientas para la integración y análisis de datos en tiempo real en obra.

  c.- Ejemplos prácticos: seguimiento del consumo energético, optimización.

  de recursos y control de costes.

  2. Herramientas de Comunicación y Gestión de Proyectos.

  a.- Software de gestión de proyectos y coordinación en obra (ej.: Microsoft

  Project, Trello, BIM 360).

  b.- Aplicaciones de AR/VR para inspección, supervisión y control de calidad en obra.

  c.- Demostración de plataformas colaborativas para la integración de equipos de

    trabajo.

  3. Casos prácticos y aplicaciones reales en urbanismo.

  a.- Ejemplos de implementación de IA en planificación de transportes, gestión de

    residuos y servicios públicos.

  b.- Integración de soluciones de IA en procesos de consulta ciudadana y toma de

    decisiones urbanas.

  c.- Evaluación de resultados: indicadores y métricas para medir la eficacia de las

    aplicaciones de IA en el entorno urbano.

• Las clases se realizarán en directo, pudiéndose seguir de modo presencial o por videoconferencia, en la fecha y horas programadas.
• Se facilitará la grabación de las sesiones.
• El comienzo del Curso quedará condicionado a un mínimo de inscripción de 20 alumnos.
• Para procurar un desarrollo dinámico de las clases, el número máximo de inscripciones es de 40 alumnos.